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Google Prepara um Salto Gigante em IA: O Que Esperar Antes e Durante o Google I/O

Xavier

23 Mai 2025 • 3 min read

A Google tem demonstrado uma atividade frenética no desenvolvimento de Inteligência Artificial (IA), com uma enxurrada de lançamentos e atualizações que antecedem a aguardada conferência Google I/O. Essa estratégia levanta especulações sobre anúncios ainda mais ambiciosos, sugerindo que a empresa está “preparando o terreno” para uma nova era de IA integrada e mais poderosa. Descubra os desenvolvimentos mais recentes e o que pode estar por vir na frente da tecnologia da Google.

A Febril Atividade da Google em IA Antes do Google I/O

Modelos Gemini: Preparando o Terreno para a Próxima Geração

O ecossistema de modelos Gemini da Google tem sido o centro de muitas novidades. A empresa tem testado e lançado diversas iterações, como o Gemini 2.5 Pro, conhecido pelo codinome Claybrook, e o Nightwhisper. Essas versões, embora ainda consideradas “pontos de controle” ou atualizações incrementais, mostram um progresso significativo em relação aos modelos anteriores. A comunidade no X (anteriormente Twitter) tem acompanhado de perto, especulando sobre a chegada de um possível Gemini 2.5 Ultra e até mesmo do tão esperado Gemini 3. A rapidez com que essas atualizações são liberadas antes de grandes eventos como o Google I/O sugere um movimento estratégico da Google para solidificar sua posição no cenário da IA, preparando o palco para revelações impactantes.

Material Design 3 Expressive: A Nova Face do Android

Outro vazamento que agitou a comunidade tecnológica foi a atualização Material Design 3 Expressive para o Android. Este blog post, que foi acidentalmente publicado e rapidamente removido, detalhou uma reformulação massiva da interface de usuário (UX) do Android. De acordo com informações obtidas por Ars Technica e 9to5Google, a Material Design 3 Expressive é o resultado de anos de pesquisa aprofundada, incluindo estudos de rastreamento ocular e análise de sentimento do usuário. A Google parece buscar uma experiência de usuário mais emocional e intuitiva, com a promessa de tornar a interação com seus dispositivos Android mais fácil e envolvente. Este tipo de atualização visual geralmente acompanha grandes saltos em funcionalidade, o que nos leva a crer em uma forte conexão com os novos modelos de IA.

Ferramentas de Desenvolvimento de IA: O Google AI Studio e Além

Google AI Studio e Project Astra: Interação Multimodal em Tempo Real

O Google AI Studio tem sido um laboratório para as inovações da Google em IA. Lá, os desenvolvedores podem experimentar com modelos como o Gemini 2.0 Flash, que permite a geração de imagens e textos a partir de comandos. Uma das características mais intrigantes é a capacidade de interação em tempo real, onde a IA pode processar áudio e vídeo ao vivo para responder a perguntas e comandos. Esse recurso, apelidado de Project Astra pela comunidade, pode ser uma prévia de um assistente de IA multimodal para o consumidor, capaz de conversar, ver e interagir com o ambiente de forma fluida, como se demonstrou em algumas apresentações do próprio Google.

Geração de Código com IA: Concorrência Crescente no Ambiente de Desenvolvedor

No campo da geração de código, o Gemini Advanced mostra-se uma ferramenta promissora. Sua capacidade de gerar código e executar simulações 3D diretamente no ambiente de desenvolvimento, como em uma demonstração com uma simulação de cidade em 3D, é notável. Este recurso não se limita apenas à codificação, mas também oferece funcionalidades de depuração e versionamento em nuvem, tornando o processo de desenvolvimento mais eficiente. A Google está claramente investindo pesado para competir com ferramentas como o Cursor e o Windswept, que são avaliadas em bilhões de dólares e oferecem integração com VS Code para desenvolvimento auxiliado por IA. A estratégia da Google parece ser oferecer um ambiente de desenvolvimento completo e integrado, eliminando a necessidade de múltiplas ferramentas e simplificando o fluxo de trabalho dos desenvolvedores.

IA em Jogos: Agentes Generalistas e Benchmarks do Mundo Real

SIMA: IA que Aprende a Jogar como Humanos

A Google DeepMind tem liderado a pesquisa em IA que aprende a interagir com ambientes virtuais de forma generalista. Seu projeto SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) é um exemplo fascinante, onde agentes de IA são treinados para seguir instruções em linguagem natural e executar tarefas em uma variedade de jogos, incluindo No Man's Sky, Valheim, Factorio, e até mesmo títulos clássicos como Doom e Pokemon Red. Ao contrário de modelos que apenas